▲一、实验室简介

动力学系统实验室围绕数字孪生的动力学系统建模与仿真领域，融合物理实体与动态过程的实时感知，研究超高时空分辨率全域感知方法和技术，实现动力学系统高效建模、仿真、更新与可视化，聚焦探索大型基础设施和工业先进制造的智能建造和运维需求和应用。在数字孪生的建模仿真领域，引进一批高层次科研人才，争取实现融合感知、建模、仿真、可视化的创新系统和平台，突破工业软件CAE和先进制造智能运维等“卡脖子”技术，并开发全国具有重要影响力和示范价值的标志性数字产品和标杆性应用场景。

▲二、研究方向

（1）全域感知。聚焦超高时空分辨率的全域感知方法和技术；探索大型基础设施和工业先进制造的智能建造和运维需求和应用。

（2）建模与仿真研究融合孪生物理实体动态过程与实时感知数据驱动的高维、高保真建模、仿真、和模型更新方法和技术。聚焦探索工业仿真技术和软件在复杂工业流动（风机、发动机等）的需求和应用。

▲三、团队成员

团队核心研究成员包括高层次人才5名（其中国家级人才1名，省级人才2名，拔尖人才1名）和工程师6名。

实验室主任：杨永超，分别于哈尔滨工业大学和美国莱斯大学获学士（2010）和博士（2014，导师：Satish Nagarajaiah）学位，在美国洛斯阿拉莫斯国家实验室任主任博士后（2015-2017，导师：Charles R. Farrar、David Mascarenas）、美国阿贡国家实验室研究员（2018-2019）、2019年起任美国密歇根理工大学机械工程-工程力学系助理教授。研究领域为结构动力学、结构感知与健康监测、智能系统、先进制造与机器人。在国际期刊上发表论文50多篇、参编3本专著、持美国专利2项（第一发明人），H-index 27，引用2800余次。2018年至今担任Structural Control and Health Monitoring (IF 6.0) 期刊编委，美国土木工程师学会（ASCE）结构控制与监测委员会成员及美国机械工程师学会（ASME）声学委员会成员。主要奖项为联合国纽约可持续发展会议最佳论文奖（2015）、美国土木工程师学会（ASCE）Raymond C. Reese研究奖（2017）、R&D 100奖（2018）、实验力学学会（Society for Experimental Mechanics, SEM）最佳论文奖（2021）及Young Investigator Lecture Award（2022 Plenary Lecture in 41st IMAC）、及国际结构健康监测Achenbach Medal（2022）。

▲四、科研条件

实验室现有全域光学动态测量实验平台、振动台、动力学激振系统、多通道动力学响应采集系统、激光位移测量系统、摄影测量系统、高性能计算平台等，可以满足本领域科学研究。

▲五、主持/参与项目情况

近年来，团队主持/参与科研项目 43项，其中国家级项目 15 项、省部级、宁波市及横向项目 28 项。

▲六、成果情况

团队共发表学术论文220余篇，SCI收录150余篇。授权国际专利2项及多项国家发明专利。获国际级学术奖8项。