一、实验室简介

工业智能技术应用实验室是一个专注于数字孪生、AI 工业检测、工业机器人等领域研究与应用的创新平台。实验室秉持“科学研究驱动、技术赋能宁波”的理念，致力于为地方产业发展提供前沿技术支持，推动数字孪生技术在各行业的深度应用，促进产业升级与创新发展。

二、研究方向

（一）数字孪生应用

实验室致力于开展高精度物理模型和多元数据融合建模技术研发，实现复杂系统的高精度数字化映射。探索数字孪生技术在制造业全生命周期管理中的应用，包括产品设计优化、生产过程模拟与监控、设备预测性维护等，通过构建高精度的数字模型，助力企业实现智能化生产和管理。

（二）AI 工业检测

利用机器学习、深度学习算法，结合图像处理和传感技术，开发高效的 AI 工业检测系统，实现工业生产中的自动检测和质量控制。研究 AI 算法在不同工业场景和缺陷类型中的适应性与优化方法，提高检测能力和鲁棒性。

（三）工业机器人

实验室专注于研究机器人智能感知与决策控制技术，使机器人能够实时感知环境并自主规划运动路径与操作策略，同时探索多机器人协作算法，提高复杂任务场景下的生产效率与灵活性。

三、负责人

张翔，实验室负责人，研究方向：3D数字化测量技术研发与产品开发工作和科研概况：毕业于武汉大学遥感科学与技术学院。拥有十余年计算机视觉领域经验。曾获得全国技能竞赛优秀奖，多项产品应用于城市数字孪生及工业智能制造领域。