▲一、实验室简介

生物医学数据挖掘与计算实验室是一个致力于应用先进计算技术来研究和解决生物医学领域中的数据挖掘关键问题的实验室。生物数据挖掘领域主要致力于利用人工智能算法研究生物数据挖掘中的模式和规律，以揭示生物系统的运作机制和生物信息的涵义。医学数据挖掘方向主要致力于利用人工智能算法分析医学数据挖掘中的潜在模式和关联规律，以提供个性化医疗、疾病预测和诊断支持等方面的解决方案。

▲二、研究方向

（1）人工智能算法。专攻前沿神经网络模型，聚焦于图神经网络（GNNs）、Transformer等模型设计和研发。细分研究方向如下图所示：

（2）生物数据挖掘。致力于利用人工智能算法研究生物数据中的模式和规律，以揭示生物系统的运作机制和生物信息的涵义。细分研究方向如下图所示：

（3）医学数据挖掘。致力于利用人工智能算法分析医学数据中的潜在模式和关联规律，以提供个性化医疗、疾病预测和诊断支持等方面的解决方案。细分研究方向如下图所示：

▲三、团队成员

实验室成果包括教授1名，助理研究员1名、工程师1名。

实验室责任人黄德双，工学博士，教授，博士生导师,宁波东方理工大学(暂名)教授。国家科技创新2030-新一代人工智能重大项目首席科学家(主持人)，国家科技创新2030-脑科学与类脑研究重大项目管理专家。IEEE Fellow，IAPR Fellow，AAIA Fellow，ACM SIGBIO中国奖励委员会委员，2014年度第11届IEEE生物信息学与计算生物学中的计算智能学术会议程序委员会主席（美国），2015年度国际神经网络联合会议（IJCNN2015）大会主席（爱尔兰），国际智能计算学术会议Founding Chair（已成功连续举办20年，EI和CCF C类会议），中国生物信息学会(筹)生物医学数据挖掘与计算专业委员会主任。迄今 Google Scholar引用24366次，H因子81。lEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics，IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems等国际杂志编委。已发表SCI收录论文260余篇，其中Advanced Science、 Genome Biology、PLOS Computational Biology、Bioinformatics和Brief in Bioinformatics等生物信息学领域影响因子大于5.0的论文50余篇，IEEE系列刊物69篇，SCI他引7100多次。曾获1997年度第八届全国优秀科技图书二等奖(排名唯一)，2010年度安徽省自然科学一等奖(排名第一)2016年度教育部自然科学一等奖(排名第一)，2018年度吴文俊人工智能科技进步一等奖(排名第一)。授权发明和实用新型专利38项；美国发明专利授权1项、日本发明专利授权2项、软件著作权7项。

▲四、科研条件

实验室整体面积90平米，可容纳15人，现有台式电脑12台，科研计算可以依托于研究院超算中心。

▲五、主持/参与项目情况

近年来，团队主持/参与科研项目6项，其中国家级项目2项、宁波市项目4项。

▲六、成果情况

近五年来，团队共发表学术论文25篇，其中SCI/EI收录20篇。申请/授权专利8项,其中国际专利3项、发明专利5项。